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Semalt : 의미 론적 검색과 그것이 중요한 이유

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(삼)

의미 검색은 Hummingbird 업데이트를 통해 2006 년 Google에서 구현했습니다. 쿼리를 응답 할 때 많은 요소를 고려하기 때문에보다 정교한 검색입니다. Hummingbird 업데이트는 대화식 질문 이상의 것을 도입했습니다. 각 단어, 컨텍스트 및 기타 정보를 검사합니다 - best kitchen gadgets ever.

Semalt 전문가 인 Ryan Johnson은 의미 론적 검색이 많은 자원의 사용을 포함한다고 기술하고있다. 검색 엔진 은 정확한 결과를 얻기 위해 시간이 지남에 따라 수집 한 정보를 사용합니다. 시간이 지남에 수집 된 정보에는 사용자 기록, 지역 동향, 계절, 맞춤법 오류 및 검색 패턴을 알리는 기타 요소를 기반으로 Google에서 배울 수있는 컨텍스트가 포함됩니다.

대화식 쿼리를 입력하고 정확한 결과를 얻을 때 고려하십시오. 또는 자동으로 맞춤법이 틀린 맞춤법이 표시된 결과가 표시되면 정보가 텍스트 형식이 아닌 그래픽으로 표시됩니다. 이 모든 것은 키워드 검색이 아니라 의미 론적 의미를 지칭합니다.

의미 론적 검색은 온톨로지를 기반으로하는 시맨틱 웹에서 나왔다. 온톨로지는 지식 체계를 구성하는 사실과 정보의 프레임 워크입니다. 따라서 온톨로지는 관련 요소의 네트워크를 기반으로 입력 분석을 가능하게합니다.

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검색에 미치는 영향

메타 태그는 시맨틱 웹에서 간단한 의미 론적 기능으로 생각할 수 있으며,이 경우 검색을 위해 웹상에서 데이터를 공유하기위한 프레임 워크를 제공합니다. 메타 태그는 다른 웹 소스에서 더 많은 정보에 액세스하기위한 의미 론적 검색과 같은 작은 정보를 나타냅니다.

시맨틱 검색은 기계 학습 덕분에 개선되어 쿼리의 광범위한 관점을 취하고 검색 사용자의 의도를 정확히 파악할 수있는 요인을 고려합니다. 검색 결과가 전적으로 키워드를 기반으로 한 경우, 올바른 결과를 찾기 전에 수백, 수천 또는 그 이상의 결과를 탐색해야합니다.

따라서 정확성과 편리 성을 생각할 때 시맨틱 검색은 단순한 키워드 검색보다 낫습니다. 시간을 절약하고 웹 검색을 더 쉽게 만듭니다. 이것은 시맨틱 검색에있어서 가장 좋은 것입니다.

웹 사이트에 미치는 영향

시맨틱 검색의 주목할만한 효과는 일부 키워드가 누락 되었음에도 불구하고 페이지의 순위가 높다는 것입니다. 예를 들어, 페이지가 정확한 키워드 문구없이 나무 갑판 수리에 대한 정보를 전달하면 최상위 결과에 여전히 나타날 수 있습니다.

검색 엔진은 제목 태그와 키워드에 완전히 의존하지 않고 브라우징 동작에서 사용자 의도를 고려합니다. 검색 결과에 영향을 미치는 다른 요인으로는 계절 요인 및 지역 경향이 있습니다.

콘텐츠 마케팅에 미치는 영향

시맨틱 검색은 키워드 채우기를위한 운명을줍니다. 마케팅 담당자는 내용과 가독성의 가치에 더 많은 투자를해야합니다. 현재의 베스트 프랙티스에 따라 SEO 및 컨텐츠 마케팅 활동을 실행하면 시맨틱 검색이 좋은 소식입니다. 정확한 키워드는 더 이상 모든 콘텐츠 마케팅 담당자의 주된 관심사가 아닙니다. 검색 엔진은 콘텐츠의 의미를 파악하고 검색 결과를 통해 필요한 사용자에게 안내 할 수 있습니다.

최고의 콘텐츠는 사용자의 요구를 예상한다는 점에서 직관적입니다. 따라서 고급 검색 기능을 사용하면 잠재 고객을 더 잘 이해해야합니다. 그렇다면 귀하의 콘텐츠는 그들의 의도와 함께 울리고 검색 엔진은 귀하의 페이지로 안내 할 수 있습니다.

November 29, 2017